Grundkompetenzen Teil B (HTL): Unterschied zwischen den Versionen

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|[[Vektorrechnung|Vektoren]]
 
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| Integralrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren
 
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Aktuelle Version vom 22. August 2017, 07:48 Uhr

Cluster 1

Die folgenden Themenbereiche fallen in den Cluster 1 mit folgenden Schulformen:

  • Bautechnik
  • Betriebsmanagement
  • Grafik- und Kommunikationsdesign
  • Innenarchitektur und Holztechnologien
  • Innenraumgestaltung und Holztechnik
  • Interior- und Surfacedesign
  • Kunst und Design
  • Medien
  • Medientechnik
  • Wirtschaftsingeniere


absolute und relative Fehler
Trigonometrie im allgemeinen Dreieck
Exponential- und logarithmusgleichungen
Ortsvektor.png
Vektoren
Umkehrfunktionen
[[Manipulation von Funktionen des Typs $a\cdot f(x+b)+c$]]
Gewinnfkt-allgemein.png
Kosten- und Preistheorie
asymptotisches Verhalten bei Sättigungs- und Abklingfunktionen beschreiben und erklären; Unstetigkeitsstellen interpretieren
Ableitungsfunktionen von Winkel- und Logarithmusfunktionen sowie von zusammengesetzten Funktionen berechnen
Stammfunktionen von Winkel- und Exponentialfunktionen
Differenzialrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren
Integralrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren
Dichtefkt.png
Wahrscheinlichkeit: Normalverteilung
Verteilung des Stichprobenmittelwertes normalverteilter Werte: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären
Schätzwerte für Verteilungsparameter ($\mu$, $\sigma$) bestimmen; zweiseitige Konfidenzintervalle für den Erwartungswert

$\mu$ einer normalverteilten Zufallsvariablen: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären

RegressionIntro.png
Regression


Cluster 2

Die folgenden Themenbereiche fallen in den Cluster 2 mit folgenden Schulformen:

  • Biomedizin- und Gesundheitstechnik
  • Chemie / Chemieingeneure / Chemieingeneurwesen
  • Elektronik und technische Informatik
  • Elektrotechnik
  • Flugtechnik
  • Gebäudetechnik
  • Landtechnik
  • Informatik
  • Informationstechnologie
  • Kunststofftechnik
  • Lebensmitteltechnologie


absolute und relative Fehler
Rechnen mit komplexen Zahlen
AllgDreieck.png
Trigonometrie im allgemeinen Dreieck
Exponential- und logarithmusgleichungen
Nullstellen.png
Lösungsmöglichkeiten einer quadratischen Gleichung
Ortsvektor.png
Vektoren
lineare Gleichungssysteme in Matrizenform übertragen und umgekehrt und diese Darstellungsform mithilfe der Matrizenmultiplikation begründen
Umkehrfunktionen
[[Manipulation von Funktionen des Typs $a\cdot f(x+b)+c$]]
Gewinnfkt-allgemein.png
Kosten- und Preistheorie
Logarithmische Skalierung
Folgen und Reihen
Ableitungsfunktionen von Winkel- und Logarithmusfunktionen sowie von zusammengesetzten Funktionen berechnen
Stammfunktionen von Winkel- und Exponentialfunktionen
Differenzialrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren
Integralrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren
Differenzialgleichungen
Dichtefkt.png
Wahrscheinlichkeit: Normalverteilung
Verteilung des Stichprobenmittelwertes normalverteilter Werte: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären
Schätzwerte für Verteilungsparameter ($\mu$, $\sigma$) bestimmen; zweiseitige Konfidenzintervalle für den Erwartungswert

$\mu$ einer normalverteilten Zufallsvariablen: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären

RegressionIntro.png
Regression
mit Ausgleichsfunktionen (linear, quadratisch, kubisch, exponentiell) modellieren, diese

mittels Technologieeinsatz bestimmen, die Ergebnisse interpretieren sowie die Methode der kleinsten Quadrate erklären und interpretieren