Grundkompetenzen Teil B (HTL)
[+/-]
Aus Matura Wiki
Version vom 22. August 2017, 07:46 Uhr von Raimund Porod (Diskussion | Beiträge)
Wechseln zu: Navigation, Suche
Benutzer:Martina.mons > Datei:Test1.png > Spezial:Präfixindex/Grün: Arbeitsblätter/ > Datei:Bild-quadrGl.png > Grundkompetenzen Teil B (HTL)
Die folgenden Themenbereiche fallen in den Cluster 1 mit folgenden Schulformen:
- Bautechnik
- Betriebsmanagement
- Grafik- und Kommunikationsdesign
- Innenarchitektur und Holztechnologien
- Innenraumgestaltung und Holztechnik
- Interior- und Surfacedesign
- Kunst und Design
- Medien
- Medientechnik
- Wirtschaftsingeniere
| absolute und relative Fehler | |
| Trigonometrie im allgemeinen Dreieck | |
| Exponential- und logarithmusgleichungen | |
| Vektoren | |
| Umkehrfunktionen | |
| [[Manipulation von Funktionen des Typs $a\cdot f(x+b)+c$]] | |
| Kosten- und Preistheorie | |
| asymptotisches Verhalten bei Sättigungs- und Abklingfunktionen beschreiben und erklären; Unstetigkeitsstellen interpretieren | |
| Ableitungsfunktionen von Winkel- und Logarithmusfunktionen sowie von zusammengesetzten Funktionen berechnen | |
| Stammfunktionen von Winkel- und Exponentialfunktionen | |
| Differenzialrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren | |
| Integralrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren | |
| Wahrscheinlichkeit: Normalverteilung | |
| Verteilung des Stichprobenmittelwertes normalverteilter Werte: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären | |
| Schätzwerte für Verteilungsparameter ($\mu$, $\sigma$) bestimmen; zweiseitige Konfidenzintervalle für den Erwartungswert
$\mu$ einer normalverteilten Zufallsvariablen: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären | |
| Regression | |
Die folgenden Themenbereiche fallen in den Cluster 2 mit folgenden Schulformen:
- Biomedizin- und Gesundheitstechnik
- Chemie / Chemieingeneure / Chemieingeneurwesen
- Elektronik und technische Informatik
- Elektrotechnik
- Flugtechnik
- Gebäudetechnik
- Landtechnik
- Informatik
- Informationstechnologie
- Kunststofftechnik
- Lebensmitteltechnologie
| absolute und relative Fehler | |
| Rechnen mit komplexen Zahlen | |
| Trigonometrie im allgemeinen Dreieck | |
| Exponential- und logarithmusgleichungen | |
| Lösungsmöglichkeiten einer quadratischen Gleichung | |
| Vektoren | |
| lineare Gleichungssysteme in Matrizenform übertragen und umgekehrt und diese Darstellungsform mithilfe der Matrizenmultiplikation begründen | |
| Umkehrfunktionen | |
| [[Manipulation von Funktionen des Typs $a\cdot f(x+b)+c$]] | |
| Kosten- und Preistheorie | |
| Logarithmische Skalierung | |
| Folgen und Reihen | |
| Ableitungsfunktionen von Winkel- und Logarithmusfunktionen sowie von zusammengesetzten Funktionen berechnen | |
| Stammfunktionen von Winkel- und Exponentialfunktionen | |
| Differenzialrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren | |
| Integralrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren | |
| Differenzialgleichungen | |
| Wahrscheinlichkeit: Normalverteilung | |
| Verteilung des Stichprobenmittelwertes normalverteilter Werte: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären | |
| Schätzwerte für Verteilungsparameter ($\mu$, $\sigma$) bestimmen; zweiseitige Konfidenzintervalle für den Erwartungswert
$\mu$ einer normalverteilten Zufallsvariablen: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären | |
| Regression | |
| mit Ausgleichsfunktionen (linear, quadratisch, kubisch, exponentiell) modellieren, diese
mittels Technologieeinsatz bestimmen, die Ergebnisse interpretieren sowie die Methode der kleinsten Quadrate erklären und interpretieren |