Grundkompetenzen Teil B (HTL): Unterschied zwischen den Versionen

[+/-]

Widgets

Widgets

Gewünschte Seiten
  • Keine Informationen verfügbar
Wer ist online?
  • Es ist niemand angemeldet.
Aus Matura Wiki
Wechseln zu: Navigation, Suche
(Die Seite wurde neu angelegt: „kommt bald“)
 
Zeile 1: Zeile 1:
−
kommt bald
+
= Cluster 1 =
 +
 
 +
Die folgenden Themenbereiche fallen in den Cluster 1 mit folgenden Schulformen:
 +
* Bautechnik
 +
* Betriebsmanagement
 +
* Grafik- und Kommunikationsdesign
 +
* Innenarchitektur und Holztechnologien
 +
* Innenraumgestaltung und Holztechnik
 +
* Interior- und Surfacedesign
 +
* Kunst und Design
 +
* Medien
 +
* Medientechnik
 +
* Wirtschaftsingeniere
 +
 
 +
 
 +
{| border ="1" cellpadding="10"
 +
|
 +
|[[absolute und relative Fehler]]
 +
|-
 +
|
 +
|[[|Trigonometrie|Trigonometrie im allgemeinen Dreieck]]
 +
|-
 +
||
 +
| [[Exponential- und logarithmusgleichungen]]
 +
|-
 +
| [[Datei:Ortsvektor.png|center|200px|link=Vektorrechnung]]
 +
|[[Vektorrechnung|Vektoren]]
 +
|-
 +
|
 +
| [[Umkehrfunktionen]]
 +
|-
 +
|
 +
| [[Manipulation von Funktionen des Typs $a\cdot f(x+b)+c$]]
 +
|-
 +
| [[Datei:Gewinnfkt-allgemein.png|200px|center|link=Kosten- und Preistheorie]]
 +
| [[Kosten- und Preistheorie|Kosten- und Preistheorie]]
 +
|-
 +
|
 +
| asymptotisches Verhalten bei Sättigungs- und Abklingfunktionen beschreiben und erklären; Unstetigkeitsstellen interpretieren
 +
|-
 +
|
 +
| Ableitungsfunktionen von Winkel- und Logarithmusfunktionen sowie von zusammengesetzten Funktionen berechnen
 +
|-
 +
|
 +
| Stammfunktionen von Winkel- und Exponentialfunktionen
 +
|-
 +
|
 +
| Differenzialrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren
 +
|-
 +
|
 +
| Integralrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren
 +
|-
 +
| [[Datei:Dichtefkt.png|200px|center|link=Normalverteilung]]
 +
| [[Normalverteilung|Wahrscheinlichkeit: Normalverteilung]]
 +
|-
 +
|
 +
| Verteilung des Stichprobenmittelwertes normalverteilter Werte: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären
 +
|-
 +
|
 +
| Schätzwerte für Verteilungsparameter ($\mu$, $\sigma$) bestimmen; zweiseitige Konfidenzintervalle für den Erwartungswert
 +
$\mu$ einer normalverteilten Zufallsvariablen: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären
 +
|-
 +
| [[Datei:RegressionIntro.png|200px|center|link=Regression]]
 +
| [[Regression]]
 +
|-
 +
|
 +
|
 +
|}
 +
 
 +
 
 +
= Cluster 2 =
 +
 
 +
Die folgenden Themenbereiche fallen in den Cluster 2 mit folgenden Schulformen:
 +
* Biomedizin- und Gesundheitstechnik
 +
* Chemie / Chemieingeneure / Chemieingeneurwesen
 +
* Elektronik und technische Informatik
 +
* Elektrotechnik
 +
* Flugtechnik
 +
* Gebäudetechnik
 +
* Landtechnik
 +
* Informatik
 +
* Informationstechnologie
 +
* Kunststofftechnik
 +
* Lebensmitteltechnologie
 +
 
 +
 
 +
 
 +
{| border ="1" cellpadding="10"
 +
|
 +
|[[absolute und relative Fehler]]
 +
|-
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|
 +
|[[|Trigonometrie|Trigonometrie im allgemeinen Dreieck]]
 +
|-
 +
||
 +
| [[Exponential- und logarithmusgleichungen]]
 +
|-
 +
| [[Datei:Ortsvektor.png|center|200px|link=Vektorrechnung]]
 +
|[[Vektorrechnung|Vektoren]]
 +
|-
 +
|
 +
| [[Umkehrfunktionen]]
 +
|-
 +
|
 +
| [[Manipulation von Funktionen des Typs $a\cdot f(x+b)+c$]]
 +
|-
 +
| [[Datei:Gewinnfkt-allgemein.png|200px|center|link=Kosten- und Preistheorie]]
 +
| [[Kosten- und Preistheorie|Kosten- und Preistheorie]]
 +
|-
 +
|
 +
| asymptotisches Verhalten bei Sättigungs- und Abklingfunktionen beschreiben und erklären; Unstetigkeitsstellen interpretieren
 +
|-
 +
|
 +
| Ableitungsfunktionen von Winkel- und Logarithmusfunktionen sowie von zusammengesetzten Funktionen berechnen
 +
|-
 +
|
 +
| Stammfunktionen von Winkel- und Exponentialfunktionen
 +
|-
 +
|
 +
| Differenzialrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren
 +
|-
 +
|
 +
| Integralrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren
 +
|-
 +
| [[Datei:Dichtefkt.png|200px|center|link=Normalverteilung]]
 +
| [[Normalverteilung|Wahrscheinlichkeit: Normalverteilung]]
 +
|-
 +
|
 +
| Verteilung des Stichprobenmittelwertes normalverteilter Werte: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären
 +
|-
 +
|
 +
| Schätzwerte für Verteilungsparameter ($\mu$, $\sigma$) bestimmen; zweiseitige Konfidenzintervalle für den Erwartungswert
 +
$\mu$ einer normalverteilten Zufallsvariablen: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären
 +
|-
 +
| [[Datei:RegressionIntro.png|200px|center|link=Regression]]
 +
| [[Regression]]
 +
|-
 +
|
 +
|
 +
|}

Version vom 16. August 2017, 16:15 Uhr

Die folgenden Themenbereiche fallen in den Cluster 1 mit folgenden Schulformen:

  • Bautechnik
  • Betriebsmanagement
  • Grafik- und Kommunikationsdesign
  • Innenarchitektur und Holztechnologien
  • Innenraumgestaltung und Holztechnik
  • Interior- und Surfacedesign
  • Kunst und Design
  • Medien
  • Medientechnik
  • Wirtschaftsingeniere


absolute und relative Fehler
[[|Trigonometrie|Trigonometrie im allgemeinen Dreieck]]
Exponential- und logarithmusgleichungen
Ortsvektor.png
 Vektoren
Umkehrfunktionen
[[Manipulation von Funktionen des Typs $a\cdot f(x+b)+c$]]
Gewinnfkt-allgemein.png
 Kosten- und Preistheorie
asymptotisches Verhalten bei Sättigungs- und Abklingfunktionen beschreiben und erklären; Unstetigkeitsstellen interpretieren
Ableitungsfunktionen von Winkel- und Logarithmusfunktionen sowie von zusammengesetzten Funktionen berechnen
Stammfunktionen von Winkel- und Exponentialfunktionen
Differenzialrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren
Integralrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren
Dichtefkt.png
 Wahrscheinlichkeit: Normalverteilung
Verteilung des Stichprobenmittelwertes normalverteilter Werte: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären
Schätzwerte für Verteilungsparameter ($\mu$, $\sigma$) bestimmen; zweiseitige Konfidenzintervalle für den Erwartungswert

$\mu$ einer normalverteilten Zufallsvariablen: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären

RegressionIntro.png
 Regression


Die folgenden Themenbereiche fallen in den Cluster 2 mit folgenden Schulformen:

  • Biomedizin- und Gesundheitstechnik
  • Chemie / Chemieingeneure / Chemieingeneurwesen
  • Elektronik und technische Informatik
  • Elektrotechnik
  • Flugtechnik
  • Gebäudetechnik
  • Landtechnik
  • Informatik
  • Informationstechnologie
  • Kunststofftechnik
  • Lebensmitteltechnologie


absolute und relative Fehler
[[|Trigonometrie|Trigonometrie im allgemeinen Dreieck]]
Exponential- und logarithmusgleichungen
Ortsvektor.png
 Vektoren
Umkehrfunktionen
[[Manipulation von Funktionen des Typs $a\cdot f(x+b)+c$]]
Gewinnfkt-allgemein.png
 Kosten- und Preistheorie
asymptotisches Verhalten bei Sättigungs- und Abklingfunktionen beschreiben und erklären; Unstetigkeitsstellen interpretieren
Ableitungsfunktionen von Winkel- und Logarithmusfunktionen sowie von zusammengesetzten Funktionen berechnen
Stammfunktionen von Winkel- und Exponentialfunktionen
Differenzialrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren
Integralrechnung im anwendungsbezogenen Kontext anwenden: modellieren, berechnen, interpretieren und damit argumentieren
Dichtefkt.png
 Wahrscheinlichkeit: Normalverteilung
Verteilung des Stichprobenmittelwertes normalverteilter Werte: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären
Schätzwerte für Verteilungsparameter ($\mu$, $\sigma$) bestimmen; zweiseitige Konfidenzintervalle für den Erwartungswert

$\mu$ einer normalverteilten Zufallsvariablen: modellieren, berechnen, interpretieren und erklären

RegressionIntro.png
 Regression
Von „https://3.vobs.at/maturawiki/index.php?title=Grundkompetenzen_Teil_B_(HTL)&oldid=5983“