Regression: Unterschied zwischen den Versionen
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Hierbei kann man die Merkmale in einer Punktwolke darstellen. | Hierbei kann man die Merkmale in einer Punktwolke darstellen. | ||
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| − | Möglichst gut bedeutet dabei, dass die Quadrate der y-Abstände zwischen Funktion und Punkten so gering wie möglich sein soll. | + | "Möglichst gut" bedeutet dabei, dass die Summe der Quadrate der y-Abstände zwischen Funktion und Punkten so gering wie möglich sein soll. |
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| + | Da wir im Unterricht die Regressionsgleichung immer mithilfe des Technologieeinsatzes lösen, überspringen wir die Herleitung der Regressionsgleichungen. | ||
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| + | == Regressionsgleichung mithilfe von Technologie berechnen und darstellen == | ||
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| + | | '''!! Wichtig beim ersten Mal!!''' Damit bei der Regression auch der [[Regression#Korrelationskoeffizient|Korrelationskoeffizient]] angezeigt wird, muss "Diagnostic" auf "ON" sein. Dies machst du, indem du auf Folgendes klickst: | ||
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| + | $[2nd]+[0]$ dann gehe hinunter zu $DiagnosticOn$ und drücke 2 Mal $[Enter]$ | ||
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| + | Das Video zeigt dir, wie die Regression mit einer [[Lineare Funktionen|linearen Funktion]] funktioniert. | ||
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| + | {{#ev:youtube|Mq0qHGrEuDM}} | ||
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| + | <span style="background-color:yellow"> Achtung </span> Mit dem TI-82 musst du, um die lineare Funktion automatisch zu zeichnen (anders als im Video (siehe [http://youtu.be/Mq0qHGrEuDM?t=1m26s Minute 1:26] )), den Befehl | ||
| + | $$LinReg(ax+b)\ L1,\ L2,\ Y1$$ | ||
| + | eintippen. | ||
| + | ($L1$ und $L2$ findest du bei $[2nd]+[1]$ bzw. $[2nd]+[2]$ und $Y1$ findest du unter $[VARS]+[\rightarrow ]+[Function]$) | ||
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| + | == Lineare Regression == | ||
hier fehlt noch der Rest (Lineare Regression, Korrelation, Graphiken usw) | hier fehlt noch der Rest (Lineare Regression, Korrelation, Graphiken usw) | ||
Version vom 26. August 2015, 16:22 Uhr
Inhaltsverzeichnis
Einleitung
Sind zwei metrische Merkmale gegeben (z.B. Alter und Verdienst), so kann mithilfe der Regression der Zusammenhang dieser Merkmale überprüft und beschrieben werden.
Hierbei kann man die Merkmale in einer Punktwolke darstellen.
Die Regression versucht nun, eine Funktion zu finden, die "möglichst gut" durch diese Punkte geht.
"Möglichst gut" bedeutet dabei, dass die Summe der Quadrate der y-Abstände zwischen Funktion und Punkten so gering wie möglich sein soll.
Beispiel-app (oder 2 Bilder)
Da wir im Unterricht die Regressionsgleichung immer mithilfe des Technologieeinsatzes lösen, überspringen wir die Herleitung der Regressionsgleichungen.
Regressionsgleichung mithilfe von Technologie berechnen und darstellen
| GeoGebra | Ti-8x |
|---|---|
| !! Wichtig beim ersten Mal!! Damit bei der Regression auch der Korrelationskoeffizient angezeigt wird, muss "Diagnostic" auf "ON" sein. Dies machst du, indem du auf Folgendes klickst:
$[2nd]+[0]$ dann gehe hinunter zu $DiagnosticOn$ und drücke 2 Mal $[Enter]$ Das Video zeigt dir, wie die Regression mit einer linearen Funktion funktioniert.
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Lineare Regression
hier fehlt noch der Rest (Lineare Regression, Korrelation, Graphiken usw)
Regressionsmodell mithilfe von Technologie bestimmen
- siehe Regression mit GeoGebra bzw.
- siehe Regression mit dem TR
Matura-Aufgaben
siehe
- Urlaubsreisen
- Schotterwerk
- Sektkellerei
