Konfidenzintervall: Unterschied zwischen den Versionen
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| − | [[Datei:Grundgesamtheit.png|left|550px]] | + | [[Datei:Grundgesamtheit.png|left|550px|Beschreibung]] |
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Im Folgenden unterscheiden wir zwei Fragestellungen: | Im Folgenden unterscheiden wir zwei Fragestellungen: | ||
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| − | | '''1)''' Bei einer Wahl erhielt die Partei A insgesamt $40,5 \%$ aller Stimmen. Nach dem Auszählen der Stimmen werden zufällig $100$ Stimmzettel ausgewählt. Auf wie vielen Stimmzetteln der Stichprobe wird die Partei A angekreuzt sein? | + | | '''1)''' Bei einer Wahl erhielt die Partei A insgesamt $40,5 \%$ aller Stimmen. Nach dem Auszählen der Stimmen werden zufällig $100$ Stimmzettel ausgewählt. Auf wie vielen Stimmzetteln der Stichprobe wird die Partei A angekreuzt sein? |
| − | |} | + | | '''2)''' Bevor die Stimmzettel einer Wahl ausgezählt werden, zieht man $100$ Stimmzettel zufällig aus den Wahlurnen. Auf $44$ Stimmzetteln ist die Partei A angekreuzt. Welchen Stimmenanteil hat diese Partei in der Gesamtheit erreicht? |
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=== 1) Von der Gesamtheit auf die Stichprobe - Schätzbereich === | === 1) Von der Gesamtheit auf die Stichprobe - Schätzbereich === | ||
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Zunächst ermitteln wir den Erwartungswert $\mu$ und die Standardabweichung $\sigma$: <br> | Zunächst ermitteln wir den Erwartungswert $\mu$ und die Standardabweichung $\sigma$: <br> | ||
| − | $\mu=n\cdot p=100\cdot 0.405=40.5 | + | $$\mu=n\cdot p=100\cdot 0.405=40.5 \quad \text{und} \quad \sigma=\sqrt{n\cdot p\cdot (1-p)}\approx 4.91$$ |
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Für einen $90\%$-Schätzbereich um $\mu$ gilt: <br> | Für einen $90\%$-Schätzbereich um $\mu$ gilt: <br> | ||
| − | $P(x_{min}\leq H \leq x_{max})=0.9$ | + | $$P(x_{min}\leq H \leq x_{max})=0.9$$ |
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1) Die gesamte Fläche unterhalb der Dichtefunktion ist $1$, sie entspricht also $100\%$. <br> | 1) Die gesamte Fläche unterhalb der Dichtefunktion ist $1$, sie entspricht also $100\%$. <br> | ||
| − | 2) Die Glockenkurve ist symmetrisch | + | 2) Die Glockenkurve ist symmetrisch um den Erwartungswert $\mu$. |
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| − | [[Datei:Wahrscheinlichkeit2.png| | + | [[Datei:Wahrscheinlichkeit2.png|thumb|center|700px|GeoGebra-Wahrscheinlichkeitsrechner]] |
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| − | + | Da die beiden Werte symmetrisch zum Erwartungswert liegen, muss auch deren Abstand derselbe sein. Der Abstand von $x_{min}$ zum Erwartungswert $\mu$ beträgt $\mu-x_{min}=40.5-32.42=8.08$. Daraus resultiert für<br> | |
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| − | Da die beiden Werte symmetrisch zum Erwartungswert liegen, muss auch deren Abstand derselbe sein. Der Abstand von $x_{min}$ zum Erwartungswert $\mu$ beträgt $\mu-x_{min}=40.5-32.42=8.08$. Daraus resultiert <br> | + | |
$\boldsymbol{x_{max}=\mu + 8.08=48.58 \approx 49 }$ | $\boldsymbol{x_{max}=\mu + 8.08=48.58 \approx 49 }$ | ||
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| − | [[Datei:Wahrscheinlichkeit3.png| | + | [[Datei:Wahrscheinlichkeit3.png|thumb|center|700px|GeoGebra-Wahrscheinlichkeitsrechner]] |
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| + | '''Antwort:''' Die Anzahl der in der Stichprobe für die Partei A abgegebenen Stimmen wird mit $90\%$-iger Wahrscheinlichkeit zwischen $32$ und $49$ liegen, wobei $32$ nicht unter- und $49$ nicht überschritten wird. | ||
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| + | Alternativ erhält man als '''$\gamma$-Schätzbereich für die relative Häufigkeit $h$ in einer Stichprobe''' näherungsweise <br> | ||
| − | + | $h\approx\left[p-z\cdot \sqrt{\left(\frac{p\cdot (1-p)}{n}\right)}; p+z\cdot \sqrt{\left(\frac{p\cdot (1-p)}{n}\right)}\right] \qquad$ mit $\quad 2 \Phi(z)-1=\gamma \qquad$ (siehe Formelsammlung) | |
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$n$ … Stichprobenumfang <br> | $n$ … Stichprobenumfang <br> | ||
$h$ ... unbekannte relative Häufigkeit in einer Stichprobe <br> | $h$ ... unbekannte relative Häufigkeit in einer Stichprobe <br> | ||
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$\gamma$ ... Wahrscheinlichkeit <br> | $\gamma$ ... Wahrscheinlichkeit <br> | ||
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| − | + | ||
Für die Berechnung von $0.90$- bzw. $0.95$- bzw. $0.99$-Schätzbereichen kann man sich merken: <br> | Für die Berechnung von $0.90$- bzw. $0.95$- bzw. $0.99$-Schätzbereichen kann man sich merken: <br> | ||
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{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| − | | Zu $\gamma=0.9$ gehört $z=1.645$ || Zu $\gamma=0.95$ gehört $z=1. | + | | Zu $\gamma=0.9$ gehört $z=1.645 \qquad$ || Zu $\gamma=0.95$ gehört $z=1.96 \qquad$ ||| Zu $\gamma=0.99$ gehört $z=2.576 \qquad$ |
|} </div> | |} </div> | ||
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'''Hinweis:''' Bei anderen Konfidenzniveaus – welche in der Regel im Schulgebrauch nicht vorkommen – muss für die Ermittlung des Verteilungswerts $z$ die [http://eswf.uni-koeln.de/glossar/zvert.htm Tabelle der Standardnormalverteilung] herangezogen werden. | '''Hinweis:''' Bei anderen Konfidenzniveaus – welche in der Regel im Schulgebrauch nicht vorkommen – muss für die Ermittlung des Verteilungswerts $z$ die [http://eswf.uni-koeln.de/glossar/zvert.htm Tabelle der Standardnormalverteilung] herangezogen werden. | ||
| + | <br> | ||
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Auf das Beispiel angewendet erhält man somit <br> | Auf das Beispiel angewendet erhält man somit <br> | ||
| − | $ | + | $h\approx \left[0.405-1.645\cdot\sqrt{\left(\frac{0.405\cdot (1-0.405)}{100}\right) }; 0.405-1.645\cdot\sqrt{\left(\frac{0.405\cdot (1-0.405)}{100}\right)}\right]$ <br> |
| − | $h\approx[0.324; 0.486]\Rightarrow | + | $h\approx[0.324; 0.486]\Rightarrow \boldsymbol{H\approx [32; 49]}$ |
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Eine weitere Möglichkeit zur Ermittlung des gesuchten $90\%$-Schätzbereichs bietet GeoGebra im CAS-Modus mit dem Befehl ''{GaußAnteilSchätzer( <Stichprobenanteil>, <Stichprobengröße>, <Signifikanzniveau> )}'': | Eine weitere Möglichkeit zur Ermittlung des gesuchten $90\%$-Schätzbereichs bietet GeoGebra im CAS-Modus mit dem Befehl ''{GaußAnteilSchätzer( <Stichprobenanteil>, <Stichprobengröße>, <Signifikanzniveau> )}'': | ||
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| + | [[Datei:Wahrscheinlichkeit4.png|thumb|center|270px|GeoGebra-GaußAnteilSchätzer]] | ||
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| − | + | '''Anmerkungen:''' Neben obigem Beispiel zum $\gamma$-Schätzbereich lassen sich noch zwei weitere, durchaus relevante Typen von Fragestellungen formulieren: | |
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| − | + | #Mit welcher Wahrscheinlichkeit findet man unter einer Stichprobe von $100$ zufällig ausgewählten Stimmzetteln zwischen $32$ und $49$ Partei-A-Wähler? ($n$ und Intervall gegeben, $\gamma$ gesucht) | |
| + | #Wie viele Stimmzettel muss man zufällig auswählen, damit man mit $90 \%$iger Wahrscheinlichkeit zwischen $32$ und $49$ Partei-A-Wähler in der Stichprobe hat? ($\gamma$ und Intervall gegeben, $n$ gesucht) | ||
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=== 2) Von der Stichprobe auf die Gesamtheit - Konfidenzintervall === | === 2) Von der Stichprobe auf die Gesamtheit - Konfidenzintervall === | ||
Die zugrundeliegende Erfolgswahrscheinlichkeit der Gesamtheit ist nicht bekannt. Sie muss aus der relativen Häufigkeit der Stichprobe geschätzt werden. | Die zugrundeliegende Erfolgswahrscheinlichkeit der Gesamtheit ist nicht bekannt. Sie muss aus der relativen Häufigkeit der Stichprobe geschätzt werden. | ||
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{{Vorlage:Definition|1='''$\gamma$-Konfidenzintervall (Sicherheits- bzw. Vertrauensintervall)''' <br> | {{Vorlage:Definition|1='''$\gamma$-Konfidenzintervall (Sicherheits- bzw. Vertrauensintervall)''' <br> | ||
Die Menge aller Schätzwerte für $p$, deren zugehörige $\gamma$-Schätzbereiche den in der Stichprobe beobachteten Wert $h$ überdecken, heißt Konfidenzintervall mit Sicherheit $\gamma$ ($\gamma$-Konfidenzintervall oder Vertrauensintervall zum Konfidenzniveau $\gamma$) für den unbekannten relativen Anteil $p$. | Die Menge aller Schätzwerte für $p$, deren zugehörige $\gamma$-Schätzbereiche den in der Stichprobe beobachteten Wert $h$ überdecken, heißt Konfidenzintervall mit Sicherheit $\gamma$ ($\gamma$-Konfidenzintervall oder Vertrauensintervall zum Konfidenzniveau $\gamma$) für den unbekannten relativen Anteil $p$. | ||
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<br> | <br> | ||
| − | Analog zum $\gamma$-Schätzbereich ist die Näherungsformel zur Bestimmung des '''$\gamma$-Konfidenzintervalls für den relativen Anteil $p$ in der Grundgesamtheit''' ausreichend. Es gilt: <br> | + | Analog zum $\gamma$-Schätzbereich ist die Näherungsformel zur Bestimmung des '''$\gamma$-Konfidenzintervalls für den relativen Anteil $p$ in der Grundgesamtheit''' ausreichend. Es gilt: |
| − | + | <br> | |
| − | mit $\quad 2 \Phi(z)-1 | + | $ p\approx \left[h-z\cdot\sqrt{\left(\frac{h\cdot (1-h)}{n}\right) }; h+z\cdot \sqrt{ \left(\frac{h\cdot (1-h)}{n}\right) } \right] \qquad $ mit $\quad 2 \Phi(z)-1= \gamma \qquad$ (siehe Formelsammlung) |
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$n$ … Stichprobenumfang <br> | $n$ … Stichprobenumfang <br> | ||
$h$ ... relative Häufigkeit in einer Stichprobe <br> | $h$ ... relative Häufigkeit in einer Stichprobe <br> | ||
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{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
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| − | | Zu $\gamma=0.9$ gehört $z=1.645\ | + | | Zu $\gamma=0.9$ gehört $z=1.645\qquad$ || Zu $\gamma=0.95$ gehört $z=1.96\qquad$ ||| Zu $\gamma=0.99$ gehört $z=2.576\qquad $ |
|} </div> | |} </div> | ||
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Auf das Beispiel angewendet erhält man somit mit $n=100; h=\frac{44}{100}=0.44$ und $z=1.645$ für <br> | Auf das Beispiel angewendet erhält man somit mit $n=100; h=\frac{44}{100}=0.44$ und $z=1.645$ für <br> | ||
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$\boldsymbol{p\approx[0.358; 0.522]}$ | $\boldsymbol{p\approx[0.358; 0.522]}$ | ||
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| + | '''Antwort:''' ''In der Gesamtheit wird der Anteil der Stimmen für die Partei A mit der Wahrscheinlichkeit $0.90$ ungefähr im Intervall $[0.36;0.52]$ liegen.'' | ||
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| + | Auch hier kann zur Ermittlung des gesuchten $90\%$-Konfidenzintervalls der GeoGebra-Befehl ''GaußAnteilSchätzer( <Stichprobenanteil>, <Stichprobengröße>, <Signifikanzniveau> )'' verwendet werden: | ||
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| + | [[Datei:Wahrscheinlichkeit5.png|thumb|center|300px|GeoGebra-GaußAnteilSchätzer]] | ||
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| + | {{Vorlage:Merke|1='''Wichtige Eigenschaften:'''<br> | ||
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| + | * Je größer (höher) die vorgegebene Wahrscheinlichkeit $\gamma$, desto breiter (größer) der Schätzbereich (desto ungenauer die Schätzung). <br> | ||
| + | * Je größer (höher) die gewünschte Sicherheit $\gamma$, desto breiter (größer) das $\gamma$-Konfidenzintervall für $p$ (desto ungenauer die Schätzung).<br> | ||
* Je größer der Stichprobenumfang $n$ (bei gleichem relativen Anteil $p$), desto schmaler (kleiner) ist das Konfidenzintervall (desto genauer ist die Schätzung) | * Je größer der Stichprobenumfang $n$ (bei gleichem relativen Anteil $p$), desto schmaler (kleiner) ist das Konfidenzintervall (desto genauer ist die Schätzung) | ||
<br> | <br> | ||
| − | + | '''Beachte:''' Alle Aussagen lassen sich selbstverständlich auch umkehren. Beispielsweise gilt: Je schmaler (kleiner) das Konfidenzintervall, desto geringer ist seine Sicherheit $\gamma$. | |
| − | Beachte: Alle Aussagen lassen sich selbstverständlich auch umkehren. Beispielsweise gilt: Je schmaler (kleiner) das Konfidenzintervall, desto geringer ist seine Sicherheit $\gamma$. | + | |
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