Vektorrechnung: Unterschied zwischen den Versionen
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{{Vorlage:Merke|1=Wenn du Punkte addieren oder subtrahieren möchtest, musst du dazu einfach die entsprechenden Koordinaten betrachten:<br> | {{Vorlage:Merke|1=Wenn du Punkte addieren oder subtrahieren möchtest, musst du dazu einfach die entsprechenden Koordinaten betrachten:<br> | ||
| − | $\left( \begin{array}{c} x_1 \\ y_1 \end{array} \right) | + | $\left( \begin{array}{c} x_1 \\ y_1 \end{array} \right) \pm \left( \begin{array}{c} x_2 \\ y_2 \end{array} \right) = \left( \begin{array}{c} x_1 \pm x_2 \\ y_1 \pm y_2 \end{array} \right)$<br> |
Die Punkte schreibt man dazu der Einfachheit halber wie Vektoren an (beachte, dass wir als Ergebnis auch einen Vektor erhalten!). Analog können wir also auch mit Vektoren rechnen.}} | Die Punkte schreibt man dazu der Einfachheit halber wie Vektoren an (beachte, dass wir als Ergebnis auch einen Vektor erhalten!). Analog können wir also auch mit Vektoren rechnen.}} | ||
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Beachte außerdem: $\vec{AB} = -\vec{BA}$ | Beachte außerdem: $\vec{AB} = -\vec{BA}$ | ||
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===Produkt eines Vektors mit einem Skalar=== | ===Produkt eines Vektors mit einem Skalar=== | ||
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Dieses Thema ist zwar ziemlich einfach, soll aber der Vollständigkeit halber nicht ausgelassen werden. | Dieses Thema ist zwar ziemlich einfach, soll aber der Vollständigkeit halber nicht ausgelassen werden. | ||
Wenn man einen Vektor $\vec{v}$ mit einem Skalar $k$ multipliziert, werden dabei die einzelnen Koordinaten mit dem Skalar multipliziert: | Wenn man einen Vektor $\vec{v}$ mit einem Skalar $k$ multipliziert, werden dabei die einzelnen Koordinaten mit dem Skalar multipliziert: | ||
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Dies gilt analog in allen Dimensionen! | Dies gilt analog in allen Dimensionen! | ||
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===Wie Vektoren zueinander stehen=== | ===Wie Vektoren zueinander stehen=== | ||
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Vektoren können rein gar nichts miteinander zu tun haben, aber auch parallel zueinander oder gar identisch sein. Optisch lässt sich das oft sehr leicht erkennen (wie in den Bildern 1-4 unten), rechnerisch sind diese Feststellungen allerdings genauso möglich. | Vektoren können rein gar nichts miteinander zu tun haben, aber auch parallel zueinander oder gar identisch sein. Optisch lässt sich das oft sehr leicht erkennen (wie in den Bildern 1-4 unten), rechnerisch sind diese Feststellungen allerdings genauso möglich. | ||
{{Vorlage:Definition |Unter einem Vektor versteht man die Menge aller gleichlangen, gleichgerichteten und gleichorientierten Pfeile! | {{Vorlage:Definition |Unter einem Vektor versteht man die Menge aller gleichlangen, gleichgerichteten und gleichorientierten Pfeile! | ||
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Linear unabhängig zu sein bedeutet, dass ein Vektor nicht als Vielfaches eines anderen Vektors dargestellt werden kann. | Linear unabhängig zu sein bedeutet, dass ein Vektor nicht als Vielfaches eines anderen Vektors dargestellt werden kann. | ||
| − | *Bild 1: $2\cdot \vec{v} = \vec{u} \Rightarrow l.a. \Rightarrow \vec{v} \parallel \vec{u}$ | + | *Bild 1: $ \ 2\cdot \vec{v} = \vec{u} \ \Rightarrow l.a. \ \Rightarrow \vec{v} \parallel \vec{u}$ |
| − | *Bild 2: $-1\cdot \vec{v} = \vec{w} \Rightarrow l.a. \Rightarrow \vec{v} \parallel \vec{w}$ | + | *Bild 2: $ \ -1\cdot \vec{v} = \vec{w} \ \Rightarrow l.a. \ \Rightarrow \vec{v} \parallel \vec{w}$ |
| − | *Bild 3: $\nexists | + | *Bild 3: $ \ \nexists \ k : k \cdot \vec{v} = \vec{t} \ \Rightarrow l.u. \ \Rightarrow \vec{v} \nparallel \vec{t}$ |
| − | *Bild 4: $\vec{v_1} = \vec{v_2} = \vec{v} \Rightarrow \vec{v_1} \parallel \vec{v_2}$ | + | *Bild 4: $ \ \vec{v_1} = \vec{v_2} = \vec{v} \ \Rightarrow \vec{v_1} \parallel \vec{v_2}$ |
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Aus der ersten Gleichung ergibt sich k=2. Setzen wir dieses k in die zweite Gleichung ein, erhalten wir eine falsche Aussage. Daraus folgt, dass die beiden Vektoren '''linear unabhängig''' und somit nicht parallel zueinander sind.}} | Aus der ersten Gleichung ergibt sich k=2. Setzen wir dieses k in die zweite Gleichung ein, erhalten wir eine falsche Aussage. Daraus folgt, dass die beiden Vektoren '''linear unabhängig''' und somit nicht parallel zueinander sind.}} | ||
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| + | ===Betrag und Einheitsvektor=== | ||
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| + | Wie anfangs bereits erwähnt, besitzen Vektoren eine Länge, auch Betrag oder Norm eines Vektors genannt. Dieser wird mit Hilfe der Eulerschen Formel wie folgt berechnet: | ||
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| + | <div align="center"> $\parallel \vec{v} \parallel = \sqrt{x_1^2 + x_2^2 + ... + x_n^2} \ $ wenn $\vec{v} = \left( \begin{array}{c} x_1 \\ x_2 \\ ... \\ x_n \end{array} \right)$ ein Vektor der Dimension n ist. </div> | ||
= Im $\mathbb{R^2}$ = | = Im $\mathbb{R^2}$ = | ||

